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從公眾平臺分析,淺談怎么做數據分析

不知道有多少產品經理的童鞋平常工作會負責數據分析的內容?又有多少負責數據分析內容的童鞋有去了解數據分析?——前者我有;后者,反正我是沒有。最近由于跟公眾平臺用戶分析內容頻繁的接觸,天天對著數據晃啊晃的,某個瞬間突然想起雖然跟數據打了這么多年的交道,但自己好像連“數據分析”是什么也懵懵懂懂,頓時細思恐極,于是萌生了好好總結一下的想法。




 

數據分析有什么意義?

簡單說,數據分析是把大量數據按照一定方法進行分析,形成概括總結的過程,以便采取適當行動。
在產品的整個壽命周期,包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程,以提升有效性。如一個企業的領導人要通過市場調查,分析所得數據以判定市場動向,從而制定合適的生產及銷售計劃等。
在互聯網營銷方面,主要體現在廣告投放和活動推送。
通常,廣告投放和活動推送前的數據分析可以分為兩步走。第一步:確定目標群體。比如,目標群體是18~25歲,上網購物的年輕女性。第二步:描述此群體的活動軌跡。也就是說,知道目標客戶群做什么事、在什么時間地點能夠找到他非常重要。

數據分析怎么統計?

數據分析里經常可以看到兩個統計術語:同比和環比。
  • 同比是本期統計數據與歷史同期比較,一般情況下是今年第n月與去年第n月比。例如2014年7月份與2013年7月份相比。
  • 環比是本期統計數據與上期比較,一般情況下是今年第n月與今年第n-1月比。例如2014年7月份與2014年6月份相比較。
同比分析和環比分析都有增長速度和發展速度兩種方法。
  • 環比增長速度反映本期比上期增長了多少,公式:(本期數-上期數)÷|上期數|×100%
  • 環比發展速度是報告期水平與前一期水平之比,反映現象在前后兩期的發展變化情況,公式:本期數÷上期數×100%
  • 同比增長速度一般反映本期比上年同期增長了多少,公式:(本期數-上年同期)÷|上年同期|×100%
  • 同比發展速度主要是為了消除季節變動的影響,用以說明本期發展水平與去年同期發展水平對比而達到的相對發展速度,公式:本期數÷|上期數|×100%
ps:當上期/歷史同期數據為0時,沒有比較意義,不予考慮。

數據分析展示工具——統計圖表

應該會有童鞋常常糾結于如何選擇合適的圖表表達數據訴求,在這里也簡單介紹幾種常用數據分析統計圖表的特點、使用方法以及注意點。

折線圖

折線圖主要是在按照時間序列分析指標值變化趨勢的情況下使用,是有連續性的。通常情況下X軸設定為時間,Y軸設定為其他指標值。如分析頁面PV,UV,轉化數(率),周期內交易量,用戶增長量等指標整體變化趨勢時多用折線圖。如果在相同單位下,同時有多個指標,那么就可以細分折線圖。
折線圖的注意事項

  • 圖表中的Y軸數值代表的指標要明確。
  • 一般情況下,當X軸不足5個項目時建議避免使用折線圖,而使用柱圖。這不僅因為柱圖在項目少的情況下更為直觀,還有一點原因在下文分析。
  • 當折線圖中的折線超過4條,建議拆分成多組折線圖去表現。因為很容易由于折線之間有重復的部分看不清楚。這應該也是“增長來源”的幾個指標拆分多組折線圖的原因。

柱形圖

柱形圖用于顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。柱形圖常見的有三種:橫柱形圖,豎柱形圖及堆積柱形圖。
橫柱形圖一般用來表示一類項目的橫向對比,有一個排名的概念。橫柱圖的X軸通常代表確定數值大小的刻度尺。
豎柱形圖常用來表示時間序列的指標數值變化情況,這個跟折線圖差不多,不同的是豎柱形圖偏向于表現數量,折線圖偏向于表現趨勢。
看到這里,肯定有童鞋會有“橫、豎柱形圖好像都是好像沒什么差別”的感覺,那么他們是否可以互相轉換呢?其實是可以的,但是當X軸的名稱很長的時候,你去看看效果,保證驚呆你。
堆積柱形圖主要顯示單個項目與整體之間的關系,它比較各個類別的每個數值所占總數值的大小。
柱圖的注意事項

  • 當X軸類目數量過多時(如兩柱之間幾乎沒有空隙),建議使用折線圖,才能方便閱讀;
  • 當X軸和Y軸的類目數量較多時(如兩柱之間空隙較小),建議把數量和百分比分開作圖,避免數據擠在一起。

餅圖 

餅圖只顯示一個數據系列 (數據系列:簡單說是excel表中的一行或一列的數據)中各項的大小與各項總和的比例。
做成餅圖時的注意事項

  • 當餅圖的構成元素有10種以上時,排在后面的數據可統一在一起用“其他”來表示;
  • 餅圖的中構成元素最好能按照百分比降序排列,方便閱讀;
  • 把最重要的內容放在中間或右上角的位置,這個位置比較吸引眼球。
 
 

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