“用戶反饋找不到下載按鈕。我們是否考慮在頁(yè)面上突出一下? ”
"通過競(jìng)品分析，發(fā)現(xiàn)不少網(wǎng)站都加入了xx功能，用戶反饋很不錯(cuò)，我們這期也可以考慮加入。”
“通過產(chǎn)品數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)80%購(gòu)買了A產(chǎn)品的用戶都購(gòu)買了B產(chǎn)品，那么我們是否可以考慮組合銷售的方式? "
一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子我們通過頭腦風(fēng)暴的方式很容易想到用戶的一些常見需求但如果遇到一個(gè)全新的、復(fù)雜的產(chǎn)品又該采取何種方式呢?這個(gè)時(shí)候通過頭腦風(fēng)暴恐怕已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)了，我們需要更科學(xué)的方式。
在實(shí)際項(xiàng)目中，采集需求的主要方式有用戶調(diào)研、競(jìng)品分析、用戶反饋(上線后)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)(上線后)等，如圖5-5所示。這些方法都是產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師需要密切關(guān)注的。
用戶調(diào)研: 通過問卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。
要想真正了解用戶的需求，就要盡量走到用戶帖了解他們的想法，深入了解目標(biāo)用戶在真實(shí)使用環(huán)境下的感受痛點(diǎn)、期望等。這個(gè)過程主要就是依靠用戶調(diào)研的方法來進(jìn)行的，一般由專業(yè)的用戶研究員來完成。建議產(chǎn)品經(jīng)理和其他設(shè)計(jì)師也能共同參與這一過程。
如果沒有條件請(qǐng)專門的用研人員，也可以由產(chǎn)品經(jīng)理或設(shè)計(jì)師親自探訪、觀察一些目標(biāo)用戶，來代替專業(yè)的用戶調(diào)。
用戶反饋: 產(chǎn)品在測(cè)試階段或正式發(fā)布后，我們可能會(huì)收到很多用戶反饋。這些反饋可以幫助我們了解用戶使用中存在的問題。畢竟產(chǎn)品、設(shè)計(jì)人員都比較了解產(chǎn)品，很多現(xiàn)象已經(jīng)習(xí)以為常，感覺不出來問題的存在，而用戶一般是第一次使用，所以通過用戶反饋，我們往往能發(fā)現(xiàn)很多之前意想不到的問題。
比如用戶覺得網(wǎng)站不安全、不專業(yè)；找不到想要的內(nèi)容；看不懂標(biāo)題含義或容易理解偏差；誤把不能點(diǎn)擊的當(dāng)成可點(diǎn)擊的，把可點(diǎn)擊的當(dāng)成不能點(diǎn)擊的，等等。
競(jìng)品分析: 找到有代表性的同類產(chǎn)品，對(duì)比產(chǎn)品之間的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口。
競(jìng)品分析可以根據(jù)規(guī)劃進(jìn)行，也可以根據(jù)功能、設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)來進(jìn)行，這取決于項(xiàng)目情況和需要。在競(jìng)品分析的過程中，我們可以研究別人是怎么擬定產(chǎn)品戰(zhàn)略、方向的，怎么做用戶體驗(yàn)的，怎么處理邏輯、界面層級(jí)、界面細(xì)節(jié)的，等等。好的地方可以借鑒，不好的地方可以超越。競(jìng)品分析提供的內(nèi)容也是重要的需求來源之一。
產(chǎn)品數(shù)據(jù): 產(chǎn)品上線后，就可以收集到產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)了。比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù)、瀏覽痕跡、點(diǎn)擊痕跡、在每個(gè)頁(yè)面上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、整體的瀏覽順序，等等。
為了能順利獲取到這些數(shù)據(jù)，在設(shè)計(jì)的時(shí)候就要考慮到后期數(shù)據(jù)收集的需求。預(yù)先埋點(diǎn)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，就無(wú)法進(jìn)行分析。還可以參考一些公共調(diào)研機(jī)構(gòu)出具的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比如艾瑞資訊等對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析，很多都很有參考價(jià)值。
還可以試試百度指數(shù)、淘寶指數(shù)等工具，它們可以告訴你目前的搜索熱詞、搜索詞對(duì)應(yīng)的用戶特征、各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)等，非常實(shí)用，如圖5-6所示。
收集到數(shù)據(jù)后，網(wǎng)站建設(shè)者還要進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后潛在的意義。比如某天某頁(yè)面的某項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)突然急速下降；再如某充話費(fèi)送麥旋風(fēng)活動(dòng)，70%的用戶并沒有領(lǐng)取獎(jiǎng)品。面對(duì)這些出乎意料的現(xiàn)象，我們都需要分析原因，當(dāng)然必要時(shí)如能配合用戶調(diào)研，效果會(huì)更好。
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