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對于運維來說，對數據庫模式進行更新，是許多非常困難的任務之一。將數據庫模式與其他更新一起進行同步，有幾種常見的情景:部署、快速開發、通過修改索引和其他結構優化性能。假如模式更新是一種阻塞操作(MYSQL中通常就是這樣的)，這就真的成問題了。



將表做得小一點是有很大好處的。存檔或刪除數據是保持小表的好方法，但還有其他方法，例如，假如應用是分片架構，則將每個分片做得足夠小，從而使得每個表都不會變得很大。也可以將數據分到不同的表中，如對于基于日期的數據，每天都創建一個新表。這里的大多數建議都是比較極端的，并不推薦到處應用，但假如加上一點創造性的話，則可以走得更遠一點。

INNODBI的新版本(稱為 INNODB插件)，以及Xtradb，提供在線增加或刪除索引的能力，而且速度很快。這一點確實很好。我仍然記得，第一次計算索引更新需要停機多長時間的情景:客戶給了我一個小時，然后運行更新索引的命令，僅僅花了30秒鐘，而我記得他們用的是INNODB插件。假如你還沒有用過的話，我想INNODB插件版本(或 XTRADB)是一次相當引人注目的升級。

如果表不是足夠小，則這些類型的操作都是不可能的。這個時候，就需要另想辦法。通過創建一個有著所需結構的“影子表”，借助于外部工具，在最后時刻對表進行交換與重命名，雖然理論上可行，我仍然不認為這樣做對每種情形都是可行的解決方案。所以，仍然有大量的情況，其中，交換服務器都是首選的方案。

一般的想法是設置主一主復制對，當然其中只有一臺服務器可寫。在只讀服務器上執行更新，但不要復制到可寫服務器上。可以通過禁止將更新寫入日志，或在可寫服務器上停止復制過程來實現。更新一旦完成，則用正常方式使應用程序實現失效轉移，這樣，讀者和寫者就實現了角色變換。然后在另一臺網站建設服務器上重復執行更新一一或許只需要重啟復制過程。使用這種方式，就實現了對應用程序隱含宕機時間的目的。