對于通過網站來獲得收益或占領市場的公司而言,監控最終用戶的性能絕對是最重要的。如果不知道網站在一個國家或全球范圍內的運行狀況,那么這個公司可能就無法管理好自己的核心業務。然而,如果想要快速高效地診斷問題,并且控制好影響最終用戶性能的各個層或組件,僅僅監控最終用戶的性能還是不夠的。
一個典型的三層Web環境,它部署了一個全球或地區性的性能監控服務,所以這家公司可以跟蹤最終用戶和Web性能指標。
Web應用的各個組件的每一層上只有少數監控或完全沒有監控。當全球監控服務在最終用戶層上發現問題時,開發和運維團隊就必須倉促地搜索日志,才能夠發現性能問題到底出現在什么位置。在這個例子中,當有一個修改影響到全部三層時,最終用戶的性能體驗就會嚴重下降。
事實上,這個問題可能是由外部因素導致的,如DDos攻擊、網絡或ISP問題,或者是訪客的激增。然而,由于現在沒有關于各層執行情況的歷史數據,所以他們很難確定問題的根源在哪里,因此需要花費更多的時間和精力去尋找問題的根源。
相同的環境,但是現在有了每層的歷史性能數據。在這種情況下,如果有一個內部修改導致最終用戶性能下降或出現問題,那么它幾乎可以馬上被檢測出來。修復網站制作問題所需要的時間顯著減少,因為現在性能變化可以在更細的粒度上檢測出來了,而且檢測問題發生的位置也被縮小到特定的層次上。性能數據可以與修改記錄和應用日志文件進行比較,由此一來,隔離問題發生位置就毫無難度了。此外,當有一位最終用戶遇到性能問題時,相關人員只需要在辦公地查看一些歷史性能圖表,就可以確定引起問題的是內部因素還是外部因素。
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